×Panel técnico · 04 de septiembre
ICM: Un Nuevo Camino con IA para Medir la Confiabilidad del Mantenimiento de Forma Unificada
Gabriela Nascimento Queiroz Carvalho
Aplicación de inteligencia artificial y machine learning para integrar los principales indicadores de mantenimiento — DF (Disponibilidad Física), MTBF (Tiempo Medio Entre Fallas) y MTTR (Tiempo Medio de Reparación) — en un único índice: el ICM (Indicador de Confiabilidad de Mantenimiento). El proyecto fue estructurado con base en las buenas prácticas del PMBOK, incluyendo definición de procesos, roles y responsabilidades, implementación de controles y capacitación de equipos. El ICM fue desarrollado mediante Análisis de Componentes Principales (PCA), sintetizando las métricas en una puntuación única de 1 a 5. En un período de seis meses, con foco en cinco equipos críticos identificados por el ICM, la DF pasó de 79% a 80,4%, el MTBF aumentó de 66 h a 88,6 h y el MTTR disminuyó de 7,75 h a 4,6 h. La puntuación media del ICM evolucionó de 3,66 a 3,77. El indicador único proporcionó una visión integrada y estratégica, eliminando distorsiones de análisis aislados y fortaleciendo la cultura de confiabilidad.